Абсолютно полный путь клиента: событийно-поведенческая аналитика 360°
  • Подключите >500 источников данных в 3 клика
  • Сквозная аналитика веб + мобильных приложений
  • 100% Open Source — открытый исходный код ПО
Как это работает?
Data-Driven самодиагностика
делаем лучшее из возможного
в рамках карты дорожной
Обзорно-диагностические исследования
  • 1 этап | 0 => 3 мес
  • В результате вы получаете:
  • AS-IS схему вашей дата-инфраструктуры
  • [DE] Матрицу источников данных с оценкой их надежности.
  • [ERD] Обратное проектирование OLTP-баз
  • [DQ] Аудит и валидацию качества данных
  • [SQL] Матрицу метрик с методологиями вычисления
  • [ABC-XYZ] Анализ продуктовой матрицы
  • [RFM] сегментацию клиентской базы
  • 5W, 4P, SWOT, CustDev исследования
  • AS-IS Модель юнит-экономики продукта
  • * AI-ассистента для SQL-запросов
  • * Платформу приоритезации целей
  • Проект-план системы cквозного анализа данных (MVP) —>
Реализация системы
cквозной аналитики (MVP)

2 этап | 3 => 6 мес

  • В результате вы получаете:
  • TO-BE схему вашей экосистемы данных
  • [CDP] Платформу управления событийно-поведенческими данными
  • [DWH] Единое OLAP-хранилище данных
  • [DI] 500+ источников интеграции данных
  • [ETL] Платформу трансформации данных
  • [SQL] Semantic layer (вычисление метрик)
  • [CJM] Путь клиента на основе данных
  • [UX] Архитектуру BI-системы
  • [BI] MVP дашбордов
  • MVP системы сквозной аналитики
  • Проект-план разработки экосистемы данных (MMP) —>
Реализация экосистемы данных (MMP)
3 этап | 6 => 12 мес.
  • В результате вы получаете:
  • Платформу вовлечения клиентов (СEP)
  • [DDA] Модель атрибуции трафика
  • [A/B} Платформу для экспериментов
  • [DQ] Платформу качества данных
  • [DataHub] Каталог данных
  • Алертинг при отклонениях в данных
  • Онбординг бизнес-пользователей
  • Обучение/найм овнер-аналитиков для поддержки системм
  • MMP экосистемы данных
  • Проект-план опытно-промышленного тестирования экосистемы данных