Платформа событийно-поведенческого анализа данных для выявления скрытых закономерностей и управления траекторией цифрового опыта клиентов
Как это работает?
Хочу отчёт!
делаем лучшее из возможного
с теми данными, которые есть
Обзорно-диагностические исследования
  • 1 этап | 0 => 3 мес
  • В результате вы получаете:
  • AS-IS схему вашей дата-инфраструктуры
  • [DE] Матрицу источников данных с оценкой их надежности.
  • [DQ-аудит] Валидация качества данных
  • [SQL] Обратную декомпозицию скриптов для вычисления метрик
  • [ERD] Обратное проектирование реляционной архитектуры OLTP-базы
  • [ABC-XYZ] Анализ продуктовой матрицы
  • [RFM] сегментацию клиентской базы
  • 5W, 4P, SWOT, CustDev исследования
  • AS-IS Модель юнит-экономики продукта
  • * AI-ассистента для SQL-запросов
  • * Платформу приоритезации целей
  • Проект-план системы cквозного анализа данных (MVP) —>
Реализация системы
cквозной аналитики (MVP)

2 этап | 3 => 6 мес

  • В результате вы получаете:
  • TO-BE схему вашей экосистемы данных
  • [CDP] Платформу управления событийно-поведенческими данными
  • [DWH] Единое OLAP-хранилище данных
  • [DI] Интеграцию данных из CDP в DWH
  • [SQL] Методологию вычисления метрик
  • [ETL] Витрины данных для BI-отчетов
  • [CJM] Путь клиента на основе данных
  • [DDA] Модель атрибуции трафика
  • [UX] Архитектуру BI-системы
  • [BI] Пототипы дашбордов
  • MVP системы сквозной аналитики
  • Проект-план разработки экосистемы данных (MMP) —>
Реализация экосистемы данных (MMP)
3 этап | 6 => 12 мес.
  • В результате вы получаете:
  • Платформу вовлечения клиентов (СEP)
  • Платформу low-code интеграции данных
  • Платформу трансформации данных
  • Платформу автообновления данных
  • Платформу качества данных
  • Платформу A/B- тестирования
  • Визуализацию BI-дашбордов
  • Онбординг бизнес-пользователей
  • Обучение/найм овнер-аналитиков для поддержки системм
  • MMP экосистемы данных
  • Проект-план опытно-промышленного тестирования экосистемы данных